“防汛大脑”建设共设三个阶段分三步走,由智能向智慧转变,实现“防汛大脑”智能辅助决策。
构建防汛大数据可视化平台,实现在指挥大屏上科学直观地反映汛情及其影响区域的关联信息,有针对性进行暴雨网格化精准预报及转移人口热力图分析展示,作出汛情研判评估。
整合相关部门的防汛数据资源,通过大数据及人工智能、机器学习等技术的深化应用,实现“防汛大脑”的自主学习,智能分析,演算及方案匹配,并提出指挥调度、决策建议。
通过“防汛大脑”的升华优化,实现事件分析向事态分析的转变,由智能向智慧转变,结合多方信息,进行大数据多维度推演,根据推演结果,对未来可能发生的灾情进行预警,并提供指挥调度方案。
建设亮点
1.全面感知:建立“面-点结合”两级感知体系。
2.数据汇集:充分融合水利行业内外数据,特别是社会、经济、人口、互联网等方面的数据,扩展水利应用边界。
3.智能标签:通过机器打标的方式,全面、及时地为水利数据增加标签广度。
4.智能决策:基于全量数据汇集,根据AI算法和技术中台建立数据和业务的联系。
5.联合调度:水利结合人工智能,形成预测预警、态势感知,并形成联合调度能力。
6.广泛服务:面向水利行业各级机构和社会形成广泛服务。
典型案例
浙江省金华市“防汛大脑”利用大数据挖掘分析技术,结合防汛日常业务及事件,构建防汛减灾事件场景服务,通过整合各类专题应用,深入挖掘应用,实现防汛减灾调度决策的一体化,达到实时预报预警、智能分析诊断、辅助指挥调度的目标。
❖ 应用场景
▲ 台风场景
▲ 暴雨场景
特点亮点
1.基于事件与场景主题的可视化定义;
2.运用了大数据技术,实现了数据关联分析和挖掘分析;
3.运用了可视化技术搭建了全市的水旱灾害总览数据大屏,提供了总览要素态势的分析;
4.建立了基于事件的数据分屏,实现事件数据关联分析。